Echarts是现在比较火的js图表库，官网有丰富的实例和友好的入门教程。但是图表的种类很多，配置项的参数也很多，一开始我根据图表类型翻看配置项，发现这样学效率太低了，决定先制定一个简单的学习步骤，按官方教程的顺序：

1.会构建简单的静态图表，主要是最常见的饼图、折线图、柱形图等。

2.实现异步加载数据并更新图表（其实就ajax而已）

3.学会图表的交互

4.解决自适应问题

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第一步，引入echarts。引入echarts的方式很多，最简单的是直接引入cdn。本地练习的首选，嘿嘿。

第二部，初始化图表实例。

在页面中创建实例，其实就是将页面上的一个dom节点作为容器，先设定其高宽，然后在js中初始化一个echarts实例，将它挂载到容器节点上。就是这么简单。

我们注意到，这种方式和Vue、React的做法一样。在Vue中我们也是用js创建根实例，并挂载到某个DOM节点上。视图的渲染和更新依赖实例的配置参数。本质上，就是一种数据驱动视图的思想。

第三步，配置项

这是我们创建图表的关键。我们要创建什么类型的图表，图标的数据怎么展示、动画等都依赖这个配置项的设置。传给setOption()的配置项是一个对象形式，其各属性对应图表实例的某个组件或动态效果，值一般为数组或对象。一个类型的具体图表不会用到全部配置项字段。但有些配置项字段是各个图表都会用到的。

* title 字段：它的text属性表示图表的标题。

*xAxis字段：

其内常用的子字段有type[可选'value','category','time','log'之一]，xAxis设置为category时，可在xAxis下配置data字段存放类目数据。也可以直接配置data字段，那就默认xAxis为'category'。

* series字段：

它的type属性决定了我们要展示的图是什么类型：bar是柱状、pie是饼图，目前官方可选的type多达21种。

它的name属性表示系列名称，“用于的显示， 的图例筛选，在 setOption 更新数据和配置项时用于指定对应的系列”。

它的属性表示系列中的内容数组，数组项为一个数据项，依据图表类型含义有所不同。

 

现在我们的目标是创建最简单的静态的图表，可以参考官网的示例。

首先是柱状图：

var option={              title:{                  text:'销量'              },              legend:{                  data:['A品','B品'],                  left:'center'              },              xAxis:{                  data:['一月','二月','三月','四月']              },              yAxis:{},              series:[{                  name: 'A品',                type: 'bar',                data: [15,25,35,45],                label:{                    normal:{show:true}                }              },{                  name: 'B品',                type: 'bar',                data: [22, 24, 30, 35],                label:{                    normal:{show:true}                }              }]          };

设置了标题title和图例legend后，我们series.type 设置为bar，柱状图要在坐标系中展示数据，所以理论上需要设置x轴和y轴。

在x轴中我们设置了data是一个一维字符串数组，即各个类目名称。

然后在series的data中放一个一维数字数组，echarts会自动对应x轴的各个类目，生成柱状图。

 

然后是饼图：

var option={              title:{                  text:'销量'              },              series:[{                  name: 'asdsd',                type: 'pie',                radius:'80%',                data: [{value:155,name:'A'},{value:22,name:'B'},{value:343,name:'C'},{value:121,name:'D'}],                roseType: 'angle',                label:{                    normal:{show:true}                }              }]          };

 

简单的饼图只需要把series.type设为pie，series.data放一维数组即可。radius字段设置半径；roseType: 'angle',将饼图显示成南丁格尔图。

title、legend字段的left属性可以设置标题或图例的位置。

 

 然后是折线图：

1 option = { 2     title: { 3         text: '折线图堆叠' 4     }, 5     tooltip: { 6         trigger: 'axis' 7     }, 8     legend: { 9         data:['邮件营销','联盟广告','视频广告','直接访问','搜索引擎']10     },11     grid: {12         left: '3%',13         right: '4%',14         bottom: '3%',15         containLabel: true16     },17     toolbox: {18         feature: {19             saveAsImage: {}20         }21     },22     xAxis: {23         type: 'category',24         boundaryGap: false,25         data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']26     },27     yAxis: {28         type: 'value'29     },30     series: [31         {32             name:'邮件营销',33             type:'line',34             stack: '总量',35             data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]36         },37         {38             name:'联盟广告',39             type:'line',40             stack: '总量',41             data:[220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]42         },43         {44             name:'视频广告',45             type:'line',46             stack: '总量',47             data:[150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]48         },49         {50             name:'直接访问',51             type:'line',52             stack: '总量',53             data:[320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]54         },55         {56             name:'搜索引擎',57             type:'line',58             stack: '总量',59             data:[820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]60         }61     ]62 };

我们发现，简单的折线图和柱形图的配置项很相近。剥离掉titile、legend、tooltip、toolbox之后，xAxis只是一个一维数组，yAxis也只是设了type为value而已。series系列数组中的每一个数据项对应一条折线。

1     series: [2         {3             name:'邮件营销',4             type:'line',5             stack: '总量',6             data:[120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]7         },8 //...

数据项的长度和xAxis的长度一致。